EVIDENCE

1
c
c

Платформа видеоаналитики VA-Pro

  • Отслеживание и классификация объектов
  • Определение направления движения и скорости
  • Распознавание цвета: элементы одежды (верх и низ), цвет автомобиля, цвета других объектов
  • Скелетный трекинг с использованием алгоритмов глубокого обучения ИИ
  • Обнаружение падения человека
  • Детекторы входа и выхода, двойного прохода, длительного пребывания объекта в зоне, оставленных и пропавших предметов, саботажа видеокамер
  • Эффективная работа в местах с оживленным трафиком

Программный модуль EVIDENCE VA-Pro — это умный ассистент, который в режиме реального времени анализирует видео с камер с использованием нейросетей и усовершенствованных алгоритмов глубокого обучения ИИ, распознает и отслеживает различные объекты, классифицирует их действия и мгновенно оповещает оператора обо всех происшествиях.

Аналитика на базе ИИ исключает пропуски важных событий и сокращает время реагирования, что повышает эффективность системы безопасности и упрощает процесс управления.

Интуитивно понятный интерфейс позволяет легко настроить рабочие зоны и задать для различных событий правила, которые будут запускать автоматические реакции и генерировать оповещения.

Модуль поставляется в составе программно-аппаратного комплекса Workstation AI VA-Pro, который представляет собой сервер с предустановленным ПО и лицензиями аналитики на определенное число каналов.

Ключевые функции видеоаналитики VA-Pro
Настройка логических правил +
Настройка зон +
Метаданные +
Подстчет объектов +
Отслеживание объектов +
Отслеживание людей +
Скелетный трекинг +
Падение человека +
Присутствие в зоне +
Вход +
Выход +
Появление +
Исчезновение +
Непрерывное нахождение +
Остановка +
Несоблюдение дистанции +
Оставленный предмет +
Направление движения +
Фильтр по скорости +
Фильтр по цвету +

Поисково-аналитический модуль VA-Forensic

Дополнительный модуль VA-Forensic предназначен для работы в составе единой системы с аналитической платформой EVIDENCE VA-Pro, получает от сервера VA-Pro кадры и метаданные и хранит их в своей собственной базе данных.

Продвинутый поисковый механизм, базирующийся на нейронных сетях, анализирует огромные объемы видеоархива и в случае различных происшествий позволяет быстро найти нужные записи для реконструкции событий.

  • Поиск по времени и событиям по одной или одновременно по нескольким камерам
  • Поиск в определенной зоне по одной камере
  • Быстрый поиск людей или транспортных средств по различным атрибутам
  • Поиск похожих объектов по обнаруженным изображениям и по загруженным фотографиям
  • Отслеживание маршрута передвижения объекта
n

1