Сервер автоматического распознавания лиц FacePASS
- Быстрый запуск системы с настроенной и полностью готовой к работе базой данных
- Удобный пользовательский интерфейс
- Возможность интеграции с системами контроля доступа
- Неограниченный объем общей базы данных лиц
- Удобная система поиска в базе данных
- FacePASS – точность распознавания до 91%, скорость обработки 5 лиц за 10 сек.
- FacePASS Expert – высокопроизводительная версия, точность распознавания до 94%, скорость обработки 500 лиц за 10 сек.
EVIDENCE FacePASS – сервер автоматического распознавания лиц
Интеллектуальная система EVIDENCE FacePASS предназначена для детекции и распознавания лиц и представляет собой дополнительный сервер, который подключается по сети к серверу видеозаписи EVIDENCE, после чего назначаются камеры, данные с которых будут использованы для обработки.
Система автоматически фиксирует лица людей в кадре , заносит их в базу данных, сравнивает с зарегистрированными пользователями и передает управляющие команды системам контроля доступа и оповещения.
- Возможность интеграции базы данных со сторонними системами
- За счет высокой точности распознавания может использоваться в составе систем контроля и управления доступом
- Гибкие настройки реакции системы на неизвестных и зарегистрированных пользователей, а также на пользователей, внесенных в «черные» списки
- Одновременная работа с камерами, подключенными к разным серверам видеозаписи EVIDENCE
- Простое и быстрое расширение системы за счет подключения дополнительных серверов EVIDENCE FacePASS
Версии сервера EVIDENCE FacePASS
EVIDENCE предлагает 2 типа серверов: FacePASS для установки в местах с небольшим потоком людей, и FacePASS Expert с максимально возможной производительностью для работы на высоконагруженных участках.
| Название | EVIDENCE FacePASS | EVIDENCE FacePASS Expert |
| Тип сервера | стандартный | высокопроизводительный |
| Максимальное число одновременно обрабатывемых видеопотоков | 2 | 10* |
| Максимальное число лиц одновременно распознаваемых системой | 1 | 50 |
| Максимальное число лиц, распознаваемое системой в течение 10 сек. | 5 | 500 |
| Минимальное время пребывания лица в кадре для успешного распознавания | 1 сек. | 0,1 сек. |
| * Количество камер, подключаемых к серверу, рассчитывается индивидуально для каждого проекта | ||